VIBEEVAL — TESTES DE SEGURANÇA PARA APPS GERADOS POR IA

Isso é o que a IA deixou destravado.

Nosso agente autônomo examina o seu app gerado por IA 24/7 — e prova que cada vulnerabilidade é real antes de reportar. RLS ausente, chaves expostas, contornos de autenticação — capturados, explorados com segurança em ambiente isolado, com recibo anexado. Sem PDFs de 300 páginas cheios de falsos positivos.

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O que o VibeEval analisa

• RLS do Supabase — toda tabela pública, em SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE
• Chaves de API vazadas — OpenAI, Anthropic, Stripe, Firebase no bundle do frontend
• Contornos de autenticação — rotas protegidas só no React, endpoints sem verificação no servidor
• Gates de funcionalidade paga — verificações de Stripe apenas no client, endpoints abertos no backend
• Buckets de Storage públicos — uploads acessíveis a qualquer usuário
• Funções Edge — uso indevido da service-role key, parâmetros não validados

Fazemos tudo isso contra o seu app já em produção. Nada é simulação estática — cada achado tem prova concreta de exploração.

Para quem é o VibeEval

• Fundadores solo e times pequenos que lançam com Lovable, Bolt, Cursor, v0 ou Replit
• Times de produto que querem resultados em segundos, não em semanas
• Qualquer pessoa que precise mostrar evidência de segurança a um cliente ou auditor
• Quem prefere entender onde está o furo antes que um pesquisador divulgue publicamente

Recursos por plataforma

• O Lovable é seguro? — análise completa de apps Lovable
• O Cursor é seguro? — IDE Cursor e o vetor MCP
• O Vercel é seguro? — variáveis de ambiente e o caso Context.ai
• O Supabase é seguro? — modelo anon key + RLS
• Scanner de Segurança Lovable — scan gratuito de apps Lovable
• Riscos de Segurança em Vibe Coding — lista completa das falhas mais comuns
• Alternativa ao Snyk — VibeEval vs Snyk para apps gerados por IA
• Relatório de Segurança Lovable Fev 2026 — 18.000 usuários expostos, 170+ bancos comprometidos
• Calculadora GEO — teste a visibilidade do seu conteúdo em LLMs

Sobre o VibeEval

O VibeEval foi criado para apps construídos rápido com ferramentas de IA. As ferramentas de segurança tradicionais foram desenhadas para código escrito por humanos em monólitos Java ou C++. Os apps gerados por IA falham em outros pontos — padrões inseguros nos defaults, chaves que ficam no bundle, RLS que ninguém ativou. O VibeEval mira exatamente nesses pontos.

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